香港《點(diǎn)心日?qǐng)?bào)》文章，中國(guó)即將在人工智能算力領(lǐng)域取得主導(dǎo)地位。億萬(wàn)富翁馬斯克稱中國(guó)將在人工智能（AI）算力領(lǐng)域“遠(yuǎn)超世界其他地區(qū)”，這在一些西方圈子里引發(fā)質(zhì)疑。然而，他的評(píng)估與其說(shuō)是挑釁，不如說(shuō)是對(duì)事實(shí)的冷靜解讀。這位技術(shù)專家所承認(rèn)的正是華盛頓政策制定者不愿面對(duì)的現(xiàn)實(shí)：北京已在AI領(lǐng)域構(gòu)建起結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢(shì)，任何西方限制都無(wú)法將其抹去。

馬斯克所闡述的，是資本市場(chǎng)、能源規(guī)劃者以及嚴(yán)肅的AI研究者們已經(jīng)看到的事實(shí)。中國(guó)并非僅僅在AI領(lǐng)域追趕，而是正構(gòu)建一個(gè)工業(yè)基礎(chǔ)，這個(gè)基礎(chǔ)決定誰(shuí)將塑造下一個(gè)AI時(shí)代。

出發(fā)點(diǎn)看似平凡卻至關(guān)重要——電力。訓(xùn)練前沿AI系統(tǒng)如今不再受限于精妙算法或風(fēng)險(xiǎn)投資家，而是電力。電網(wǎng)瓶頸和審批延遲可能拖慢美國(guó)在AI領(lǐng)域的進(jìn)展。馬斯克目睹了AI基礎(chǔ)設(shè)施在美國(guó)對(duì)能源的巨大消耗，警告說(shuō)這是瓶頸。而中國(guó)已悄然為有關(guān)局面做好準(zhǔn)備。中國(guó)建成當(dāng)今世界最強(qiáng)大的電力基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋煤炭、核電、水電以及規(guī)模龐大且不斷增長(zhǎng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)和光伏電站。高盛估計(jì)，到2030年，中國(guó)可能擁有的電力容量將是全球數(shù)據(jù)中心電力需求總量的3倍多。這意味著，當(dāng)美企還在為電網(wǎng)接入四處奔走、向監(jiān)管機(jī)構(gòu)苦苦懇求時(shí)，中國(guó)的AI集群可以接入一個(gè)從一開(kāi)始就為工業(yè)級(jí)負(fù)載設(shè)計(jì)的電網(wǎng)。

從寧夏的沙漠（曾被視作不毛之地，如今已被風(fēng)電場(chǎng)和光伏板覆蓋），到將海上風(fēng)電與特高壓輸電線路相連的沿海省份，中國(guó)所實(shí)現(xiàn)的不僅是發(fā)電裝機(jī)容量，更有備用電力容量。中國(guó)有能力將全新的清潔能源基地用于高耗能算力產(chǎn)業(yè)，同時(shí)仍滿足制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和居民用電需求。

自華盛頓實(shí)施相關(guān)管制以來(lái)，中國(guó)產(chǎn)業(yè)一直承受著巨大壓力，但他們并沒(méi)因此放棄AI，而是通過(guò)調(diào)整設(shè)計(jì)來(lái)克服這些限制。摩根士丹利2025年的一份報(bào)告預(yù)測(cè)，中國(guó)AI級(jí)GPU的自主研發(fā)率有望在2027年超過(guò)80%。這并非簡(jiǎn)單的替代進(jìn)口，而是對(duì)芯片架構(gòu)、先進(jìn)封裝、集成和自主研發(fā)工具鏈進(jìn)行深思熟慮的投資。當(dāng)中國(guó)工程師說(shuō)“我們會(huì)搞定芯片”時(shí)，他們所言源于過(guò)去30年來(lái)彌合遠(yuǎn)超以往技術(shù)差距的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

北京已明確表示，到2027核心AI技術(shù)必須實(shí)現(xiàn)“安全可控”。由中國(guó)工信部牽頭的一項(xiàng)計(jì)劃提出，到2027年推動(dòng)3至5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景。這不是炒作的修辭，而是部署的語(yǔ)言。西方討論仍常圍繞演示效果和估值打轉(zhuǎn)，中國(guó)則聚焦于將AI融入工廠、物流中心、電網(wǎng)和市政服務(wù)。

中國(guó)“AI四小龍”接連上市，不僅僅是金融事件，更標(biāo)志著本土大模型產(chǎn)業(yè)已走向商業(yè)成熟，并在某些領(lǐng)域開(kāi)始超越西方同行。斯坦福大學(xué)一項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)，2024年8月至2025年8月期間，中國(guó)開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)了17.1%的模型下載量，高于美國(guó)開(kāi)發(fā)者的15.8%。更令人矚目的是，到2025年底，很多新的微調(diào)模型都是基于中國(guó)基礎(chǔ)模型構(gòu)建的。換句話說(shuō)，全球開(kāi)源AI生態(tài)系統(tǒng)正向中國(guó)基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移。

華盛頓的芯片禁令非但未能扼殺中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)，反而產(chǎn)生了意想不到的結(jié)果——迫使中國(guó)開(kāi)發(fā)者變得極度高效。最終成果是一系列模型，無(wú)論從成本還是能耗來(lái)看，其性價(jià)比通常都優(yōu)于西方那些臃腫的系統(tǒng)。中國(guó)正從依賴進(jìn)口GPU轉(zhuǎn)向大規(guī)模自主生產(chǎn)。

幻想中國(guó)在AI時(shí)代永遠(yuǎn)只能扮演配角是不現(xiàn)實(shí)的。如馬斯克所說(shuō)：照此趨勢(shì)，中國(guó)將在AI算力上大幅超越任何競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。與其對(duì)這種前景一味抵制，華盛頓、布魯塞爾等更明智的做法應(yīng)是選擇性的合作、有智慧的競(jìng)爭(zhēng)，并承認(rèn)AI的重心已不再局限于硅谷，如今正日益轉(zhuǎn)移到北京、上海、深圳以及為數(shù)據(jù)中心提供強(qiáng)大動(dòng)力的能源密集型中國(guó)內(nèi)陸地區(qū)。